товар №:
87941841
Introduction to data analysis using Python 3rd edition ―data processing using pandas, NumPy, Jupyter Tankobon Softcover – August 12, 2023
90% of respondents would recommend this to a friend
товар №:
87941841
KZT 21602
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
0 ratings
Написать отзыв
В наличии
Импортировано из магазина Japan
QTY:
Ubuy не реализует этот товар, и его доставка может занять не менее 10 дней. Мы можем убрать товар из заказа и вернуть вам деньги, если с его доставкой возникнут проблемы.
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
This book covers the basics of data analysis by Wes McKinney, the developer of pandas, Python's leading data analysis tool.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Япония store (100 V). Recommended power converters Купите сейчас.
What Stands Out
Comprehensive Coverage
This edition thoroughly covers data analysis concepts using Python, making it ideal for both beginners and experienced users seeking to enhance their skills in data processing.
Hands-On Approach
Utilizes Jupyter notebooks for practical examples, allowing readers to gain hands-on experience and actively engage with data processing techniques using pandas and NumPy.
Updated Content
Released in 2023, this edition includes the latest features and best practices in Python data analysis, ensuring readers are equipped with up-to-date knowledge in the rapidly evolving field.
Информация о продукте
| Publisher | u30aau30e9u30a4u30eau30fcu30fbu30b8u30e3u30d1u30f3 |
| Publication date | August 12, 2023 |
| Language | Japanese |
| Print length | 612 pages |
| ISBN-10 | 4814400195 |
| ISBN-13 | 978-4814400195 |
| Item Weight | 1 g |
| Dimensions | 9.45 x 7.48 x 1.38 inches (24 x 19 x 3.5 cm) |
ОПИСАНИЕ ТОВАРА
Introduction to data analysis using Python 3rd edition ―data processing using pandas, NumPy, Jupyter Tankobon Softcover – August 12, 2023
Есть вопрос? Пообщайтесь с нами в чате
Вопросы и ответы клиентов
-
вопрос:
Как покупать Introduction to data analysis using Python 3rd в Интернете на Ubuy?
отвечать: Купить Introduction to data analysis using Python 3rd онлайн на Ubuy очень просто.. Вам просто нужно найти товар, выбрать способ доставки при оформлении заказа и получить его до вашего места. -
вопрос:
Доступен ли Introduction to data analysis using Python 3rd для покупок в Интернете в Kazakhstan?
отвечать: Да, на Ubuy Kazakhstan вы можете купить этот товар по разумной цене.. Introduction to data analysis using Python 3rd недоступен на месте, но вы можете доверить нам наши услуги экспресс-доставки. -
вопрос:
Сколько времени занимает получение товара после размещения заказа?
отвечать: Время доставки заказанного вами товара зависит от того, что вы заказали, и выбранного вами способа доставки.. Ориентировочное время доставки указывается в процессе оформления заказа, так что будьте беззаботны при совершении покупок.
Wes McKinney , 小林 儀匡 (Translator) Editorial Review
Редакционных отзывов не найдено
Customer Reviews & Ratings
1 оценки клиентов
-
5 звезда
0%
-
4 звезда
100%
-
3 звезда
0%
-
2 звезда
0%
-
1 звезда
0%
Оцените этот товар
Поделитесь своими впечатлениями
Плюсы
- Clear explanations and examples
- Comprehensive coverage of tools
- Hands-on exercises included
- User-friendly for beginners
- Up-to-date with latest practices
Минусы
- Some sections may feel lengthy.
Product Price History
Важная информация
- Ограничения: обратите внимание, что для товаров, поставляемых за границу, гарантия производителя может быть недействительной; обслуживание от производителя может быть недоступно; руководства по эксплуатации, а также инструкции и предупреждения о безопасности могут быть не на языках страны назначения; товары (и сопутствующие материалы) могут не быть разработаны в соответствии со стандартами, спецификациями и требованиями к маркировке страны назначения; товары также могут не соответствовать напряжению в стране назначения и другим электрическим стандартам (при необходимости требуется использование адаптера или преобразователя). Получатель несет ответственность за обеспечение законного ввоза товара в страну назначения. При заказе через Ubuy или его аффилированных лиц получатель является зарегистрированным импортером и должен соблюдать все законы и правила страны назначения.
- Не все товары на Ubuy выставлены на продажу, поскольку Ubuy — это глобальная поисковая система. На товары распространяются законы в области экспорта и торговли.
KZT 21602
Ubuy не реализует этот товар, и его доставка может занять не менее 10 дней. Мы можем убрать товар из заказа и вернуть вам деньги, если с его доставкой возникнут проблемы.
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Особенности и преимущества
- Learn data analysis with the revised 3rd edition of the book.
- Features contributions from Wes McKinney, creator of the pandas library.
- Downloadable sample code for practical, hands-on learning.
- Compatible with Jupyter Notebook for interactive experience.
- Includes essential libraries: NumPy, SciPy, pandas, and Matplotlib.
- Perfect for applications in science, finance, and machine learning.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.