Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models LLMs and beyond
товар №: 142533773

Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models LLMs and beyond

товар №: 142533773

KZT 34642

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from EU

В наличии
eu Импортировано из магазина EU

QTY:

Закажите сейчас и получите товар приблизительно Sunday, Октябрь 18
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Показать больше
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Информация о продукте

Shop Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models LLMs and beyond online at a best price in Kazakhstan. 1801074305
  • Master advanced techniques and algorithms for machine learning with PyTorch using real-world examplesUpdated for PyTorch 2.x, including integration with Hugging Face, mobile deployment, diffusion models, and graph neural networksGet With Your Book: PDF Copy, AI Assistant, and Next-Gen Reader FreeKey FeaturesUnderstand how to use PyTorch to build advanced neural network modelsGet the best from PyTorch by working with Hugging Face, fastai, PyTorch Lightning, PyTorch Geometric, Flask, and DockerUnlock faster training with multiple GPUs and optimize model deployment using efficient inference frameworksBook DescriptionPyTorch is making it easier than ever before for anyone to build deep learning applications. This PyTorch deep learning book will help you uncover expert techniques to get the most out of your data and build complex neural network models.You’ll build convolutional neural networks for image classification and recurrent neural networks and transformers for sentiment analysis. As you advance, you'll apply deep learning across different domains, such as music, text, and image generation, using generative models, including diffusion models. You'll not only build and train your own deep reinforcement learning models in PyTorch but also learn to optimize model training using multiple CPUs, GPUs, and mixed-precision training. You’ll deploy PyTorch models to production, including mobile devices. Finally, you’ll discover the PyTorch ecosystem and its rich set of libraries. These libraries will add another set of tools to your deep learning toolbelt, teaching you how to use fastai to prototype models and PyTorch Lightning to train models. You’ll discover libraries for AutoML and explainable AI (XAI), create recommendation systems, and build language and vision transformers with Hugging Face.By the end of this book, you'll be able to perform complex deep learning tasks using PyTorch to build smart artificial intelligence models.What you will learnImplement text, vision, and music generation models using PyTorchBuild a deep Q-network (DQN) model in PyTorchDeploy PyTorch models on mobile devices (Android and iOS)Become well versed in rapid prototyping using PyTorch with fastaiPerform neural architecture search effectively using AutoMLEasily interpret machine learning models using CaptumDesign ResNets, LSTMs, and graph neural networks (GNNs)Create language and vision transformer models using Hugging FaceWho this book is forThis deep learning with PyTorch book is for data scientists, machine learning engineers, machine learning researchers, and deep learning practitioners looking to implement advanced deep learning models using PyTorch. This book is ideal for those looking to switch from TensorFlow to PyTorch. Working knowledge of deep learning with Python is required.Table of ContentsOverview of Deep Learning using PyTorchDeep CNN architecturesCombining CNNs and LSTMsDeep Recurrent Model ArchitecturesAdvanced Hybrid ModelsGraph Neural NetworksMusic and Text Generation with PyTorchNeural Style TransferDeep Convolutional GANsImage Generation Using DiffusionDeep Reinforcement LearningModel Training OptimizationsOperationalizing PyTorch Models into ProductionPyTorch on Mobile DevicesRapid Prototyping with PyTorchPyTorch and AutoMLPyTorch and Explainable AIRecommendation Systems with TorchRecPyTorch and Hugging Face
Publisher Packt Publishing
Publication date 31 May 2024
Edition 2.
Language English
Print length 558 pages
ISBN-10 1801074305
ISBN-13 978-1801074308
Dimensions 19.05 x 3.18 x 23.5 cm

ОПИСАНИЕ ТОВАРА

Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models LLMs and beyond

Есть вопрос? Пообщайтесь с нами в чате

Вопросы и ответы клиентов

  • вопрос: Как покупать Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning в Интернете на Ubuy?

    отвечать: Купить Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning онлайн на Ubuy очень просто.. Вам просто нужно найти товар, выбрать способ доставки при оформлении заказа и получить его до вашего места.
  • вопрос: Доступен ли Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning для покупок в Интернете в Kazakhstan?

    отвечать: Да, на Ubuy Kazakhstan вы можете купить этот товар по разумной цене.. Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning недоступен на месте, но вы можете доверить нам наши услуги экспресс-доставки.
  • вопрос: Сколько времени занимает получение товара после размещения заказа?

    отвечать: Время доставки заказанного вами товара зависит от того, что вы заказали, и выбранного вами способа доставки.. Ориентировочное время доставки указывается в процессе оформления заказа, так что будьте беззаботны при совершении покупок.

English edition Ashish Ranjan Jha Format: Paperback Editorial Review

Редакционных отзывов не найдено

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 оценки клиентов
  • 5 звезда
    100%
  • 4 звезда
    0%
  • 3 звезда
    0%
  • 2 звезда
    0%
  • 1 звезда
    0%

Оцените этот товар

Поделитесь своими впечатлениями

Product Price History

Важная информация

  • Ограничения: обратите внимание, что для товаров, поставляемых за границу, гарантия производителя может быть недействительной; обслуживание от производителя может быть недоступно; руководства по эксплуатации, а также инструкции и предупреждения о безопасности могут быть не на языках страны назначения; товары (и сопутствующие материалы) могут не быть разработаны в соответствии со стандартами, спецификациями и требованиями к маркировке страны назначения; товары также могут не соответствовать напряжению в стране назначения и другим электрическим стандартам (при необходимости требуется использование адаптера или преобразователя). Получатель несет ответственность за обеспечение законного ввоза товара в страну назначения. При заказе через Ubuy или его аффилированных лиц получатель является зарегистрированным импортером и должен соблюдать все законы и правила страны назначения.
  • Не все товары на Ubuy выставлены на продажу, поскольку Ubuy — это глобальная поисковая система. На товары распространяются законы в области экспорта и торговли.