Machine Learning Essentials: Practical Guide in R
товар №: 28345936

Machine Learning Essentials: Practical Guide in R

товар №: 28345936

KZT 27606

KZT 35078

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from США

В наличии
США Импортировано из магазина USA

QTY:

Закажите сейчас и получите товар приблизительно Среда, Октябрь 21
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Показать больше
Гарантия U-Care:
Нет
Выберите план
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of США store (110-120). Recommended power converters Купите сейчас.

Информация о продукте

Get the practical guide for Machine Learning in R at Ubuy Kazakhstan. Learn the essentials and apply them with real-world examples in this 1st edition book.
  • Discovering knowledge from big multivariate data, recorded every days, requires specialized machine learning techniques.This book presents an easy to use practical guide in R to compute the most popular machine learning methods for exploring real word data sets, as well as, for building predictive models. The main parts of the book include: A) Unsupervised learning methods, to explore and discover knowledge from a large multivariate data set using clustering and principal component methods. You will learn hierarchical clustering, k-means, principal component analysis and correspondence analysis methods. B) Regression analysis, to predict a quantitative outcome value using linear regression and non-linear regression strategies. C) Classification techniques, to predict a qualitative outcome value using logistic regression, discriminant analysis, naive bayes classifier and support vector machines. D) Advanced machine learning methods, to build robust regression and classification models using k-nearest neighbors methods, decision tree models, ensemble methods (bagging, random forest and boosting). E) Model selection methods, to select automatically the best combination of predictor variables for building an optimal predictive model. These include, best subsets selection methods, stepwise regression and penalized regression (ridge, lasso and elastic net regression models). We also present principal component-based regression methods, which are useful when the data contain multiple correlated predictor variables. F) Model validation and evaluation techniques for measuring the performance of a predictive model. G) Model diagnostics for detecting and fixing a potential problems in a predictive model. The book presents the basic principles of these tasks and provide many examples in R. This book offers solid guidance in data mining for students and researchers. Key features: Covers machine learning algorithm and implementationKey mathematical concepts are presentedShort, self-contained chapters with practical examples.
Publisher CreateSpace Independent Publishing Platform
Publication date March 10, 2018
Language English
Print length 210 pages
ISBN-10 1986406857
ISBN-13 978-1986406857
Item Weight 1.29 pounds (590 grams)
Dimensions 8 x 0.5 x 10 inches (20.3 x 1.3 x 25.4 cm)

ОПИСАНИЕ ТОВАРА

Machine Learning Essentials: Practical Guide in R

Есть вопрос? Пообщайтесь с нами в чате

Вопросы и ответы клиентов

  • вопрос: Как покупать Machine Learning Essentials: Practical Guide in R в Интернете на Ubuy?

    отвечать: Купить Machine Learning Essentials: Practical Guide in R онлайн на Ubuy очень просто.. Вам просто нужно найти товар, выбрать способ доставки при оформлении заказа и получить его до вашего места.
  • вопрос: Доступен ли Machine Learning Essentials: Practical Guide in R для покупок в Интернете в Kazakhstan?

    отвечать: Да, на Ubuy Kazakhstan вы можете купить этот товар по разумной цене.. Machine Learning Essentials: Practical Guide in R недоступен на месте, но вы можете доверить нам наши услуги экспресс-доставки.
  • вопрос: Сколько времени занимает получение товара после размещения заказа?

    отвечать: Время доставки заказанного вами товара зависит от того, что вы заказали, и выбранного вами способа доставки.. Ориентировочное время доставки указывается в процессе оформления заказа, так что будьте беззаботны при совершении покупок.

Data Processing Editorial Review

Редакционных отзывов не найдено

Customer Reviews & Ratings

4.3
36 оценки клиентов
  • 5 звезда
    71%
  • 4 звезда
    11%
  • 3 звезда
    4%
  • 2 звезда
    7%
  • 1 звезда
    7%

Оцените этот товар

Поделитесь своими впечатлениями

Product Price History

Важная информация

  • Ограничения: обратите внимание, что для товаров, поставляемых за границу, гарантия производителя может быть недействительной; обслуживание от производителя может быть недоступно; руководства по эксплуатации, а также инструкции и предупреждения о безопасности могут быть не на языках страны назначения; товары (и сопутствующие материалы) могут не быть разработаны в соответствии со стандартами, спецификациями и требованиями к маркировке страны назначения; товары также могут не соответствовать напряжению в стране назначения и другим электрическим стандартам (при необходимости требуется использование адаптера или преобразователя). Получатель несет ответственность за обеспечение законного ввоза товара в страну назначения. При заказе через Ubuy или его аффилированных лиц получатель является зарегистрированным импортером и должен соблюдать все законы и правила страны назначения.
  • Не все товары на Ubuy выставлены на продажу, поскольку Ubuy — это глобальная поисковая система. На товары распространяются законы в области экспорта и торговли.